AIV · AI 可见度诊断BEE Sigma · Homepage Intelligence

AIV · AI visibility · by BEE Sigma

客户先问 AI,再决定找谁。

AEO(Answer Engine Optimization)只有两个核心:被看见,被信任。AIV 把这两件事量化成分数,告诉你差在哪。

AEO 的两个核心

01

知晓率

Awareness

别人问「这个行业哪家好」的时候,答案里有没有你?

新西兰蜂蜜品牌哪个好?ChatGPT · Google AI 概览 → 推荐了谁
02

美誉度

Reputation

别人查「这家公司怎么样」的时候,AI 怎么评价你?

Blackmores 这个品牌好吗?大模型给出的口碑 · 引用了哪些来源

两项都在 AIV 里量化:L0 免费首页 → L1–4 站内深度 → L5–7 大模型实测

01知晓率「新西兰 AI 实施哪家好?」→ AI 概览推荐 BEE Sigma
Google 搜索「新西兰 AI 实施哪家好?」:AI 概览在推荐的 AI 实施与服务机构里列出 BEE Sigma
02美誉度「beesigma 口碑如何」→ AI 概览:务实、注重执行与交付
Google 搜索「beesigma 口碑如何」:AI 概览总结 BEE Sigma 拥有务实、注重执行与交付的良好口碑

How we did it

BEE Sigma 是怎么做到两项都拿到的?

没有投一分钱广告,也没有任何取巧。AEO 不是作弊,而是把你本来的样子,用大模型读得懂、敢引用的方式如实表达出来。我们对自己的网站,就做了这四件事:

  1. 让机器读懂你——Organization / Service / FAQ 结构化数据,把"我们是谁、做什么、在哪、服务谁"如实写成机器能直接引用的事实。
  2. 让 AI 敢引用你——用客户真正会问的问法写 FAQ 与服务页,中英双语,一句话能被完整摘出来。
  3. 给 AI 爬虫开门——放行 GPTBot / ClaudeBot,sitemap 保持新鲜,llms.txt 告诉模型该读什么。
  4. 用真实结果回查——拿目标问题逐个去问大模型、去看 Google 实况,缺什么补什么,而不是凭感觉。

这套方法,我们做成了 AIV 三级诊断。第一步免费——先看看大模型眼里的你,是什么样。

先免费诊断我的首页

2026 年 9 月实测:问 Google「新西兰 AI 实施哪家好?」,AI 概览推荐 BEE Sigma;问「beesigma 口碑如何」,AI 概览回答「务实、注重执行与交付」。结果会随地区与时间浮动——你现在就可以去搜一下。

Three tiers

从免费诊断开始,逐级深入

L0 标准免费出分 → L1–L4 深度 3 层目录 · 30 页 + Lighthouse → L5–L7 终极大模型实测与竞争格局

另有 全站版(邀请码):30 页全站基础检测,介于标准与深度之间。